慈大許豪仁善用科技建立有效率篩選新藥方法 | 全台寺廟百科
2022年3月24日—過去已有研究團隊建立了以定義藥物分子的官能基來篩選的方法:找出能與目標生物分子產生有意義互動的官能基,再以這些官能基來篩選藥物分子的資料庫,就 ...
什麼藥物能治療什麼病,並不是一個容易回答的問題。我們的老祖宗透過不斷的試誤,找到一些可以用於治療疾病的藥物;到了近代,我們常從老祖宗的藥方裡汲取智慧,努力開發新藥。最好的例子可能就是從葛洪的《肘後備急方》找到治瘧疾的青蒿素。
但是隨著人權與動物權的意識高漲,要透過試誤去找新藥的方法愈來愈不可行,而且在效率與成本上也不適用。幸而,隨著生物科技與電腦科技的發展,我們愈來愈瞭解生物機制與生物分子的結構,也能透過電腦科技的輔助來模擬這些分子的互動,瞭解生物分子是如何與一些藥物分子發生互動,而這些都能幫助我們在不需要使用活體的狀況下,先進行初步的篩選。
過去已有研究團隊建立了以定義藥物分子的官能基來篩選的方法:找出能與目標生物分子產生有意義互動的官能基,再以這些官能基來篩選藥物分子的資料庫,就可以從浩如淵海的資料庫中,找到可能可以用的新藥物。也有研究團隊以分子模擬的方式,從資料庫中挑選可能會跟生物分子產生有效互動的藥物。但是不論用哪一種方法,篩選出來的藥物還是要再使用生物系統(如細胞培養)的測試。若篩選出來的藥物數量太多,那麼測試上還是會面臨效率低落與成本過高的問題。
有鑑於此,慈濟大學生命科學系許豪仁主任,便決定要建立一個有效率的藥物篩選系統。豪仁主任認為,如能結合了上述兩種方法,再以自創的公式調整權重,或許可以更有效率地篩選出適合的新藥。
於是豪仁主任以對大腸直腸癌有影響的tankyrase酵素(簡稱TNKS)做為測試目標,從美國癌症資料庫(NCI)中篩選對TNKS有抑制作用的新藥。美國癌症資料庫提供了20多萬個藥物的分子結構,加上不同的構形,總共有六百多萬筆。先以「官能基定義」的方式,淘汰掉絕大部分的分子,剩下大約一萬多個;接著再以「分子模擬」的方式,去掉不能與生物分子產生有效互動的藥物,留下了三千多個分子。最後豪仁主任的團隊再以自創的公式調整權重,進一步篩選出最後的十五個分子。
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慈濟大學生命科學系(碩士班) – Department of Life Science | 全台寺廟百科
許豪仁教授 | 全台寺廟百科
許豪仁老師研究成果 | 全台寺廟百科
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